Кейсы Cortex IT
Проекты в проде и собственные продукты
Проекты заказчиков: RAG-ассистент в Bitrix24, AI-оценка звонков отдела продаж, компьютерное зрение на молочных фермах, анализ договоров и проверка контрагентов. Ниже — собственные продукты и открытый код. В каждом кейсе стек, технические решения и дата запуска.
Проекты клиентов
- Дистрибьютор станков по дерево- и металлообработке
Дистрибьютор станков: RAG-ассистент в Bitrix24
RAG-ассистент в Bitrix24 на 11 000 файлах техдокументации. В проде с 05.2026.
Читать кейс
- B2B-продажи, Bitrix24
Аналитика звонков в Bitrix24: AI-оценка 100% разговоров
AI-оценка каждого звонка отдела продаж по собственной методике компании: транскрибация, скоринг 0-10, результат в карточке сделки Bitrix24. Записи не покидают контур заказчика.
Читать кейс
- Молочная ферма КРС
Молочная ферма КРС: идентификация коров по фото и видео
CV-система идентификации коров: по фотографии (мобильное приложение, 78%) и по видеопотоку в реальном времени (Re-ID).
Читать кейс
- Молочная ферма КРС
Молочная ферма КРС: обнаружение событий 24/7
CV-стек для автоматического обнаружения ключевых поведенческих событий. 4 камеры, bird's-eye-view, ИК-ночной режим. Edge-деплой на Jetson, без облака.
Читать кейс
- Сервис для брокеров и застройщиков
Агентство недвижимости: AI-ассистент подбора объектов
Telegram-бот для агентов: подбор объектов на естественном языке + профиль клиента как CRM + готовые аргументы для продаж.
Читать кейс
- Служба доставки посылок
Служба доставки: RAG-ассистент поддержки в Telegram
RAG-ассистент поддержки в Telegram на базе 550 документов о доставке. Отвечает клиентам сразу, сложные обращения передаёт оператору с контекстом диалога.
Читать кейс
- Юридическая функция, работа с договорами
AI-анализ договоров: сверка с шаблоном и поиск рисков
Первичный разбор договора: извлечение ключевых полей, сравнение с эталонным шаблоном по пунктам, выделение рискованных формулировок с пояснением. С 1-2 часов чтения до отчёта за минуты.
Читать кейс
- Due diligence, работа с контрагентами
Проверка контрагента: AI-агент по реестрам и санкциям
На входе ИНН — на выходе структурированное заключение по контрагенту со ссылками на источники и рекомендацией зелёный/жёлтый/красный. С нескольких часов ручного поиска до отчёта за минуты.
Читать кейс
- Подрядчик по автоматизации и ИИ-интеграциям
AI-скоринг тендеров: из 80-120 публикаций до 3-5 в день
Мониторинг закупок и заявок с двух источников: парсинг публикаций, LLM-оценка технического задания по 10-балльной шкале, HOT и WARM уходят в Telegram. Мониторинг занимал 2-3 часа в день.
Читать кейс
- Аренда и размещение, несколько независимых площадок
Синхронизация календарей занятости с каналами без API
Каналы без API: письма о записях парсятся и сводятся в один Google Calendar. Защита от двойной записи там, где интеграции штатно не существует.
Читать кейс
Собственные продукты и открытый код
Инструменты, которыми Cortex IT закрывает собственные процессы, и репозитории с открытым исходным кодом — их можно посмотреть построчно, в отличие от клиентских проектов.
- Веб-разработка и инфраструктураВнутренний продукт Cortex IT
Сайт cortexit.ru: от контент-стратегии до деплоя
Сайт компании на собственном коде и собственном сервере: контент-стратегия, дизайн-система, вёрстка, разметка Schema.org под AI-поисковики, деплой на Ubuntu VPS.
Читать кейс
- Компьютерное зрение, сегментацияОткрытый код
Векторизация планов помещений: из растра в стены и проёмы
Сегментационная модель переводит скан плана помещения в векторные данные — полигоны стен и проёмов. Исходный код открыт, покрыт тестами.
Читать кейс
- Backend, распределение заявокОткрытый код
Автораспределение обращений: mini-CRM для операторов
Сервис распределяет входящие обращения между операторами по весам компетентности и текущей загрузке — без ручного назначения. Исходный код открыт, покрыт тестами.
Читать кейс
- Обработка данных, классификация без LLMОткрытый код
Классификатор должностей: 1С-выгрузки в справочник
Детерминированный пайплайн сопоставляет зашумлённые названия должностей из выгрузки 1С с закрытым классификатором — без LLM, эмбеддингов и внешних API. Исходный код открыт, покрыт тестами.
Читать кейс