Кейс Cortex IT: производитель станков
Производитель станков по дерево- и металлообработке. 130 менеджеров, отдел продаж по РФ.
Situation
База знаний — 11 000 файлов PDF/DOCX/PPTX и 60 обучающих видео, ~120 ГБ. Менеджер ищет техпараметры по конкретной модели станка минутами. Записи звонков пишутся, но никто их не слушает.
Task
Дать менеджеру ответ за секунды и руководителю — AI-оценку каждого звонка. Всё на серверах в РФ.
Action
RAG-ассистент в Bitrix24-мессенджере: Python + FastAPI, Qdrant с гибридным поиском (семантика + BM25 — критично для номеров моделей вроде СТД-120). Транскрибация звонков на Whisper large-v3-turbo. AI-оценка с рекомендациями менеджеру. Очереди на Celery, всё в Docker на VPS в РФ.
Result
Ассистент отвечает менеджерам в Bitrix24 секунды вместо минут. Руководство видит AI-оценку каждого звонка с конкретными рекомендациями. Онбординг новых менеджеров укорачивается за счёт ассистента.
- Python
- FastAPI
- Gemini 3 Flash
- Qdrant
- Whisper
- Bitrix24
- Docker
- Celery
Сдан: 2026-05-01